AG公司面临AI挑战，行业变革加速

春寒料峭的早晨，AG公司研发部老张捧着保温杯在茶水间叹气。他刚听说竞争对手用生成式AI把产品设计周期缩短了80%，这让他想起二十年前用绘图板熬夜画图纸的日子。说来也怪，这次的技术革新不像往日的渐进式改良，倒像是把整个行业按下了快进键。

一、压路机开到家门口

AG公司引以为傲的工业仿真软件，去年还被称作行业标杆。可今年三月，新成立的初创公司Neurite用神经网络模型，把原本需要三天运算的流体力学模拟压缩到了四小时。市场部小王翻着客户反馈记录直摇头："上周刚丢了个汽车厂商的大单，人家说等不起我们的运算速度。"

财务部的李姐最近总盯着现金流报表发呆。AG引以为傲的本地化部署模式，现在反而成了包袱——客户更愿意为按需付费的云服务买单。去年刚扩建的数据中心，如今空置着三成机柜，每天光是电费就要烧掉辆卡罗拉。

市场调研显示，90后工程师更习惯在平板电脑上随手画个草图，就能生成三维模型。这让AG公司那些需要严格遵循操作手册的软件显得笨重又过时，就像智能手机时代还坚持用实体按键的老人机。

研发总监老陈的办公室最近总亮灯到深夜。他桌上摆着两份方案：《渐进式升级计划》和《架构重构白皮书》。前者能保住现有客户，后者可能要推倒二十年积累的代码库。

生产车间的智能改造就是个活例子。去年引进的机械臂现在还和老师傅们"闹别扭"，明明设定好的抓取路径，遇到非标零件就。这种转型阵痛，在《制造业智能化转型报告（2024）》里被称作"数字移民的必经之路"。

人力资源部最近在头疼：招聘会上来的00后张口就要用ChatGPT写代码，可公司保密协议还禁止接入外部AI工具。这种矛盾就像要在传统戏曲舞台上演科幻剧，台本、道具、演员都得换血。

AG公司面临AI挑战，行业变革加速

销售总监老杨在客户那儿碰了钉子后，悄悄注册了竞争对手的试用账号。他惊讶地发现，对方的智能客服不仅能准确理解他故意说的方言，还能根据对话内容实时生成产品演示动画。

研发部新来的实习生小刘倒是带来些新鲜空气。他偷偷用开源模型搭了个原型系统，虽然粗糙，但已经能实现语音控制参数调整。这个藏在测试服务器里的小项目，像极了二十年前在车库里捣鼓个人电脑的乔布斯。