正则表达式r.s组合：文本处理的黄金搭档

程序员们在处理字符串时，总会遇到各种稀奇古怪的需求。比如要匹配带特殊符号的文本，或者处理用户输入的不规范数据。这时候，藏在正则表达式里的r.s组合就开始大显身手了。别小看这两个字母，它们可是处理文本的黄金搭档。

正则表达式里的黄金搭档

当我们在Python里写下r'\\d+\\.\\d+'时，这个r前缀就像给字符串加了层防护罩。有次我同事处理用户输入的手机号，因为漏写这个r，结果斜杠把数字都吃掉了。而s标志更是个贴心小助手，特别是处理带换行的日志文件时，它能让我们用.通配符一把抓取多行内容。

上周帮朋友调试个爬虫程序，他们需要抓取论坛里带表情符号的评论。用r'[\\u{1F600}-\\u{1F64F}]'配合s标志，终于把跨行的表情符号都逮住了。还有个做金融的朋友，处理银行对账单时用r'\\$\\d+\\.\\d{2}'来匹配金额，省去了手动处理转义字符的麻烦。

项目里处理百万级日志时发现，预编译正则表达式能提升20%速度。在Python中可以先做pattern = pile(r'...', re.DOTALL)，特别是循环里重复使用的场景。Go语言的regexp.MustCompile有个好处是编译失败直接panic，避免运行时出错。

正则表达式r.s组合：文本处理的黄金搭档

记得去年有个需求要匹配中文地址，用r'[\\u4e00-\\u9fa5]+'配合s标志，成功抓取出跨行的地址信息。现在看到代码里那些带着r.s的正则表达式，就像看到老朋友般亲切。处理完最后一个测试用例，保存文件时瞥见窗外渐暗的天色，顺手在文档里补了句注释：此处必须开启跨行模式。

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